Снижение ДРР на 60% с помощью адаптации фидов магазина комбинезонов с использованием ИИ

Задача

Нашей целью было улучшить показатели эффективности рекламы магазина комбинезонов, снизив ДРР (Доля отказов) и повысив вовлеченность пользователей.

Решение:

1. Использование ИИ для обработки фидов:
   Мы интегрировали ИИ-систему для обработки фидов магазина, что позволило автоматизировать процесс обновления рекламных материалов. Фиды с изображениями товаров поступали ежедневно.
2. Удаление фона и добавление нового:
   Мы удаляли стандартные фоны с изображений товаров, заменяя их на яркие и привлекательные фоны, которые соответствовали тематике и ТТ клиента. Это позволило визуально выделить товары, сделать их более привлекательными и соответствующими сезону или акциям.
3. Добавление информации о скидках:
   Каждый товар на изображении получал дополнительные визуальные элементы, такие как яркие акценты на скидках и акциях. Это повышало вероятность того, что пользователи замечали специальные предложения и переходили на сайт для покупки.
4. Тематика и адаптации под сезон:
   Каждую неделю мы делали тематические адаптации фидов: для Нового года, 8 марта, летних распродаж и других праздников. Мы адаптировали визуальные элементы и акценты на изображениях товаров, чтобы они соответствовали настроению и запросам аудитории в определенный период времени.

Результат

Все эти меры привели к значительному снижению ДРР на 60%. Привлекательность рекламы возросла, пользователи стали чаще кликать на объявления и совершать покупки. Адаптированные фиды оказались более эффективными, что существенно улучшило результаты рекламных кампаний.